基于遗传BP神经网络的风电场风速预测模型 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf

论文《基于遗传BP神经网络的风电场风速预测模型》提出了一种结合遗传算法与BP神经网络的风速预测方法。该模型利用遗传算法优化BP神经网络的初始权重和阈值，提高了预测精度和收敛速度。通过实际风电场数据验证，该方法在风速预测中表现出良好的性能，为风电场的运行和管理提供了可靠的技术支持。

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2025-12-14 04:17 上传 基于遗传BP神经网络的风电场风速预测模型 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf

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