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论文《基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究》提出了一种结合遗传算法与神经网络的故障诊断方法。该方法利用遗传算法优化神经网络的结构和参数，提高诊断准确率与效率。通过实验验证，该方法在柴油机故障识别中表现出良好的性能，为复杂机械系统的智能诊断提供了新思路。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.48MB，总共7页。
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- 基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究 - 第十届全国振动理论及应用学术会议.pdf ...
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