基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究 - 2011年振动与噪声测试峰会.pdf

该论文发表于2011年振动与噪声测试峰会，研究基于遗传算法优化神经网络结构，用于柴油机故障诊断。通过遗传算法选择最优的神经网络参数和结构，提高诊断准确率和效率。论文结合了智能优化算法与人工神经网络的优势，为复杂机械系统的故障检测提供了新思路。

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2025-12-14 04:17 上传 基于遗传算法选择优化神经网络的柴油机故障诊断研究 - 2011年振动与噪声测试峰会.pdf

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