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论文《基于遗传算法优化SVM模型的惯性器件故障预报》提出了一种结合遗传算法与支持向量机（SVM）的故障预测方法。该研究针对惯性器件在运行过程中可能出现的故障问题，利用遗传算法对SVM的参数进行优化，提高模型的预测精度和泛化能力。通过实验验证，该方法在故障识别任务中表现出良好的性能，为惯性器件的可靠性评估和维护提供了有效手段。 文档为pdf格式，0.3MB，总共6页。
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- 基于遗传算法优化SVM模型的惯性器件故障预报 - 第七届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议.pdf ...
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