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论文《基于置信系数的组合分类算法及其在脑电信号分类中的应用》提出了一种新的组合分类方法，通过引入置信系数提高分类的准确性与稳定性。该算法在脑电信号分类中表现出良好的性能，为脑机接口技术提供了有效的支持。研究结果表明，该方法在处理复杂脑电信号时具有较高的识别率和鲁棒性，具有重要的应用价值。 文档为pdf格式，0.28MB，总共28页。
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