基于聚类粒子群算法网络异常检测模型研究 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf

论文《基于聚类粒子群算法网络异常检测模型研究》提出了一种结合聚类与粒子群优化算法的网络异常检测方法。该模型通过聚类技术对网络流量进行分类，利用粒子群算法优化检测参数，提高了异常检测的准确性和效率。研究在2011年江苏省人工智能学术会议上发表，为网络安全性提供了新的思路和技术支持。

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2025-12-14 04:12 上传 基于聚类粒子群算法网络异常检测模型研究 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf

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