基于特征选择和K-means聚类预处理的风电场功率预测 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

本文针对风电场功率预测问题，提出一种基于特征选择和K-means聚类预处理的方法。通过特征选择减少冗余信息，提升模型效率；利用K-means聚类对数据进行分组，增强预测精度。该方法有效提高了风电功率预测的准确性，为风电场运行提供可靠依据。

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2025-12-14 04:08 上传 基于特征选择和K-means聚类预处理的风电场功率预测 - 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会.pdf

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