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该论文提出了一种基于独立成份分析法的风电功率预测模型。通过提取风电功率数据中的独立成分，有效分离出不同特征的信号，提高了预测精度。研究结合了风电场的历史数据与气象因素，构建了更为准确的预测模型。该方法在实际应用中表现出良好的适应性和稳定性，为风电功率预测提供了新的思路和技术支持。 文档为pdf格式，0.19MB，总共6页。
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- 基于独立成份分析法的风电功率预测模型 - 中国电机工程学会电力系统自动化专业委员会三届一次会议暨2011年 ...
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