基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf

论文《基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测》提出了一种利用模糊聚类技术进行网络入侵检测的方法。该方法通过分析网络流量数据，对异常行为进行识别，提高了检测的准确性和灵活性。研究针对Linux系统进行了实验验证，结果表明该方法能够有效识别多种类型的网络攻击，具有良好的应用前景。

文档为pdf格式，0.24MB，总共4页。

2025-12-14 04:04 上传 基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf

文件大小:

245.76 KB

下载次数:

60

基于模糊聚类的Linux网络动态入侵检测 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf

高速下载