论文《基于改进遗传算法的微网能量管理模型》提出了一种优化微网能量管理的方法。通过改进遗传算法，提高了求解效率和精度，实现了对微网中多种能源的协调优化调度。该模型考虑了负荷预测、可再生能源波动等因素，有效提升了微网运行的经济性和稳定性。研究成果为微网的智能控制与优化提供了理论支持和技术参考。
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