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论文《基于改进遗传算法的本体概念分类规则算法》提出了一种利用改进遗传算法优化本体概念分类规则的方法。该方法通过引入自适应变异算子和动态交叉率，提高了传统遗传算法的收敛速度与稳定性。研究旨在解决本体分类中规则生成效率低、适应性差的问题，实验结果表明该算法在分类准确性和运行效率方面均优于传统方法。 文档为pdf格式，0.34MB，总共3页。
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- 基于改进遗传算法的本体概念分类规则算法 - 2011年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会.pdf ...
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