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论文《基于快速遗传K-means算法改进的柴油机故障诊断》提出了一种结合遗传算法与K-means聚类的改进方法，用于提高柴油机故障诊断的准确性与效率。该方法通过遗传算法优化K-means初始聚类中心，克服了传统K-means对初始值敏感的问题。实验结果表明，该方法在故障特征分类中具有更好的性能，为柴油机的智能诊断提供了新思路。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.07MB，总共1页。
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- 基于快速遗传K-means算法改进的柴油机故障诊断 - 华东四省一市内燃机学会第十四届联合学术年会.pdf ...
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