基于数据挖掘和特征选择的入侵检测模型 - 2011全国开放式分布与并行计算学术年会.pdf

论文《基于数据挖掘和特征选择的入侵检测模型》提出了一种结合数据挖掘与特征选择技术的入侵检测方法。通过分析网络流量数据，提取关键特征，提高检测效率和准确性。该模型有效降低了数据维度，增强了分类器性能，为网络安全提供了可靠保障。

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2025-12-14 03:59 上传 基于数据挖掘和特征选择的入侵检测模型 - 2011全国开放式分布与并行计算学术年会.pdf

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