论文《基于层次聚类的网络新闻热点发现》提出了一种利用层次聚类方法识别网络新闻热点的策略。该方法通过分析新闻文本的语义特征，构建相似度矩阵，并采用层次聚类算法对新闻进行分组，从而有效发现热点话题。研究结果表明，该方法能够准确捕捉新闻事件的演变过程，提升热点发现的效率与准确性，为信息监控和舆情分析提供了新的技术手段。
举报
