论文《基于属性信息的中文人名消歧》发表于第十一届全国计算语言学学术会议，旨在解决中文人名在自然语言处理中的歧义问题。该研究通过引入人物的属性信息，如性别、年龄、职业等，提升人名消歧的准确性。文章提出了一种融合多源属性数据的消歧方法，有效提高了中文人名识别与区分的效率，对信息抽取和知识图谱构建具有重要意义。
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