论文《基于可变风险SVM模型的故障识别方法研究》提出了一种改进的支持向量机(SVM)故障识别方法。该方法引入可变风险函数,提高了模型在不同工况下的适应能力。通过实验验证,该模型在故障分类精度和泛化能力方面优于传统SVM方法,为复杂系统故障诊断提供了新思路。
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