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论文《基于加权多核Fisher鉴别的多维可信行为监控方法》提出一种新型的多维可信行为监控技术。该方法结合加权多核学习与Fisher鉴别分析，提升对复杂行为模式的识别能力。通过多维特征融合与动态权重调整，有效增强系统在容错环境下的安全监控性能。该研究为构建高可靠的信息系统提供了理论支持与实践参考。 文档为pdf格式，0.4MB，总共5页。
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- 基于加权多核Fisher 鉴别的多维可信行为监控方法 - 第十四届全国容错计算学术会议.pdf ...
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