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论文《基于免疫学的错误识别分类系统》提出了一种受免疫系统启发的错误识别与分类方法。该系统模拟生物免疫系统的识别与响应机制，用于检测和分类系统中的异常或错误数据。通过引入抗原-抗体匹配原理，实现对错误信息的有效识别与分类，提高了系统的鲁棒性和适应性。该研究为复杂系统中的错误处理提供了新的思路，具有重要的理论和应用价值。 文档为pdf格式，0.48MB，总共4页。
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- 基于免疫学的错误识别分类系统 - 2011年全国生命系统建模仿真学术年会.pdf
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