论文《基于信息论的压缩感知理论研究》探讨了压缩感知与信息论之间的关系，旨在通过信息论的视角优化信号采样与重建过程。文章分析了信号的稀疏性、测量矩阵的设计以及信息熵在压缩感知中的应用，提出了提高采样效率和重建精度的新方法。该研究为压缩感知理论提供了坚实的理论基础，并对实际应用具有重要指导意义。
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