该论文提出了一种基于Relief-F特征加权支持向量机的语义图像分类方法。通过Relief-F算法对图像特征进行权重评估，提升关键特征的影响力，进而优化支持向量机的分类性能。实验表明，该方法在语义图像分类任务中具有较高的准确率和稳定性，为图像理解提供了有效手段。
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