论文《基于PSO-FNN逆的青霉素发酵软测量方法》提出了一种结合粒子群优化（PSO）与前向神经网络（FNN）的逆模型方法，用于青霉素发酵过程的软测量。该方法通过优化FNN结构提高预测精度，实现对关键参数的实时估计，从而提升发酵过程的控制效果和生产效率。
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