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论文《基于LS-SVM的不确定非线性系统滑模控制》提出了一种结合最小二乘支持向量机（LS-SVM）与滑模控制的方法，用于处理不确定非线性系统的控制问题。该方法利用LS-SVM的逼近能力来估计系统不确定性，从而提高滑模控制器的鲁棒性与精度。通过仿真验证了该方法的有效性，表明其在复杂非线性系统中的应用潜力。 ","role":"assistant文档为pdf格式，0.9MB，总共4页。
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- 基于LS-SVM的不确定非线性系统滑模控制 - 第二十二届中国过程控制会议.pdf
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