论文《基于LDA模型的文本聚类研究》发表于第十一届全国计算语言学学术会议,探讨了利用LDA模型进行文本聚类的方法。该研究通过引入概率图模型,提升了文本分类的准确性和效率。文章分析了LDA在不同语料库中的表现,并提出了优化方案以改善聚类效果。研究成果为自然语言处理领域提供了新的思路和方法支持。
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