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本文介绍了基于FPGA的可扩展MapReduce架构设计与实现，旨在提升大数据处理效率。通过将FPGA的并行计算优势与MapReduce模型结合，该架构实现了更高的性能和灵活性。研究提出了模块化设计方法，支持动态扩展，适应不同规模的数据处理需求。实验结果表明，该架构在处理速度和资源利用率方面优于传统CPU方案，为嵌入式系统中的大数据应用提供了新思路。 文档为pdf格式，0.3MB，总共4页。
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- 基于FPGA可扩展的Mapreduce架构设计与实现 - 2011嵌入式技术开发论坛.pdf
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