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论文《一种改进的神经网络预测模型在铁路春运客流预测中的应用》提出了一种改进的神经网络模型，用于提高铁路春运客流预测的准确性。该模型结合了传统神经网络的优势，并引入了优化算法以提升预测性能。研究通过实际数据验证了模型的有效性，结果表明该方法在预测精度和稳定性方面优于传统方法，为铁路运输部门提供了科学的决策支持。 文档为pdf格式，0.6MB，总共6页。
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