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本文提出一种结合双麦克风语音增强与杂混模型训练的说话人确认方法，以提高系统在噪声环境下的鲁棒性。通过双麦克风技术对语音信号进行增强，有效抑制背景噪声，提升语音质量。同时，采用杂混模型训练策略，增强模型对不同说话人特征的区分能力。实验结果表明，该方法在复杂噪声环境下显著提升了说话人确认的准确率，具有良好的应用前景。 文档为pdf格式，0.43MB，总共6页。
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- 双麦克风语音增强和杂混模型训练相结合的顽健说话人确认 - 第十一届全国人机语音通讯学术会议.pdf ...
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