该论文提出了一种基于信息熵的文本特征加权算法，旨在提高文本分类的准确性。通过计算各个特征项的信息熵，对不同特征进行有效加权，从而更好地反映特征在文本中的重要性。该方法能够有效降低噪声特征的影响，提升文本特征的区分能力。论文在河南省计算机学会2011年学术年会上发表，为文本挖掘和自然语言处理领域提供了新的思路。
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