一种基于因子分析改进的RBF神经网络算法 - 2011年江苏省人工智能学术会议.pdf

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2025-12-14 00:54 | 查看全部 阅读模式

该论文提出一种基于因子分析改进的RBF神经网络算法,旨在提高传统RBF网络在处理高维数据时的性能。通过引入因子分析方法对输入特征进行降维和重构,有效减少了冗余信息,增强了网络的泛化能力。该方法在江苏省人工智能学术会议上被展示,为神经网络在复杂数据环境下的应用提供了新的思路。

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一种基于因子分析改进的RBF神经网络算法 - 2011年江苏省人工智能学术会议
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