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《WEB 音频自动分类的研究 - 第十一届全国人机语音通讯学术会议》是一篇关于音频内容自动分类技术的研究论文。该文针对网络环境中海量音频数据的管理与检索问题，提出了一种基于机器学习的自动分类方法。研究结合了音频特征提取与深度学习模型，提升了分类的准确率与效率。文章在实际应用中验证了该方法的有效性，为后续的音频信息处理提供了理论支持和技术参考。此次会议汇聚了众多专家学者，共同探讨人机语音通信领域的最新研究成果，推动了相关技术的发展。 文档为pdf格式，0.32MB，总共4页。
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