计及配电侧分布式电源的输配协同高收敛性最优潮流研究

计及配电侧分布式电源的输配协同高收敛性最优潮流研究
在电力系统能源转型的背景下，充分利用配电侧分布式电源(distributed generation,DG)对于减少碳排放具有重要意义。而随着DG的广泛接入，输配电网之间存在双向功率流动，如果输电网和配电网仍然按照传统的等值方法进行最优潮流计算，将无法获得精确结果。因此文中建立输配协同全局最优潮流优化模型，采用节点撕裂的方法解耦输配电网的耦合变量。在此基础上，通过数学推导得到模型的不动点迭代形式，考虑到传统的异构分解(heterogeneous decomposition,HGD)算法只利用最新的计算结果进行迭代计算，结合数学领域的安德森加速思想，利用历史迭代值对不动点迭代进行优化，提出基于安德森加速的HGD算法。经算例测试，该算法能充分利用配电侧DG。与其他算法进行对比，结果显示，该算法准确度高，收敛性能相较于HGD算法有显著提高。

标题：
计及配电侧分布式电源的输配协同高收敛性最优潮流研究
Research on improving the convergence of optimal power flow of transmission-distribution-coupled networks

作者：
陈一丰，黄铭浩，董树锋
CHEN Yifeng, HUANG Minghao, DONG Shufeng

关键词：
输配协同;最优潮流;收敛性;安德森加速;分布式电源(DG);不动点理论
transmission and distribution cooperation;optimal power flow;convergence;Anderson acceleration;distributed generation (DG);immobile point theory

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