基于矩阵算法的有源配电网故障定位容错方法

基于矩阵算法的有源配电网故障定位容错方法
故障区段定位对于配电网发生故障后的故障处理与供电恢复具有重要意义。有源配电网故障定位方法中，矩阵算法计算速度快但容错性差，智能优化算法容错性高但定位速度慢且在大规模配电网中存在局部收敛的问题，在此背景下提出将矩阵算法和智能优化算法优点相结合的定位方法。首先，在有源配电网发生故障后，利用馈线终端(FTU)上传的告警信息，运用矩阵算法快速定位故障区段。然后，运用开关函数对矩阵算法的定位结果进行校验，避免因矩阵算法容错性差而输出错误的定位结果。校验不通过的定位结果将全部列入可疑故障集合，该集合的维度大幅低于配电网的维度，再运用灰狼优化(GWO)算法对该集合进行优化处理，从而输出最终的定位结果。最后，在Matlab上进行仿真测试，结果表明所提方法能实现有源配电网中故障区段的快速定位，且具有一定的容错性。

标题：
基于矩阵算法的有源配电网故障定位容错方法
Fault-tolerant method for fault location of active distribution network based on matrix algorithm

作者：
梅飞，陈子平，裴鑫，郑建勇
MEI Fei, CHEN Ziping, PEI Xin, ZHENG Jianyong

关键词：
有源配电网;故障定位;矩阵算法;容错性;信息校验;灰狼优化(GWO)算法
active distribution network;fault location;matrix algorithm;fault tolerance;information verification;grey wolf optimization (GWO) algorithm

2025-1-23 19:56 上传 基于矩阵算法的有源配电网故障定位容错方法.pdf

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