基于多尺度Retinex的缺陷图像增强算法

基于多尺度Retinex的缺陷图像增强算法
摘要：针对荧光磁粉检测中缺陷图像光照不均匀、对比度差的问题，提出了一种基于多尺度Retinex（MSR）的图像增强算法，阐述了该算法的原理及实现方法。首先，计算三种不同尺度下的高斯滤波函数系数；然后分别对原始图像进行卷积操作并将结果加权平均；最后，将图像进行截断拉升，得到处理结果。试验结果表明:多尺度算法与常规算法相比，既实现了图像动态范围的压缩，又完成了对比度的提升，提高了图像的质量。

标题：基于多尺度Retinex的缺陷图像增强算法

作者：孙斌,卜雄洙,王正成,高敏杰,

关键词：Retinex,多尺度,图像增强,高斯滤波,

发表日期：2017年6月

2025-1-19 14:22 上传 基于多尺度Retinex的缺陷图像增强算法.pdf

文件大小:

3.64 MB

下载次数:

60

高速下载