文档名：ResNet调制信号智能识别算法分析
摘要：文章将深度残差网络(ResidualNetwork,ResNet)和无线调制信号的星座图相结合,梳理了利用ResNet进行调制信号识别的算法思路,并进行了算法实现,依次完成数据预处理、模型定义、模型训练以及相应的测试.通过分析识别测试结果,找出影响测试结果的因素,对于多种无线调制信号的智能识别应用有着重要意义.
Abstract：Inthispaper,theResidualNetwork(ResNet)iscombinedwiththeconstellationdiagramofwirelessmodulationsignal,andthealgorithmideaofmodulationsignalidentificationusingResNetiscombed,andthealgorithmisimplemented,andthedatapreprocessing,modeldefinition,modeltrainingandcorrespondingtestsarecompletedinturn.Itisofgreatsignificancetofindoutthefactorsthataffectthetestresultsbyanalyzingandidentifyingthetestresults.
作者：慕阳Author：MUYang
作者单位：南昌理工学院,江西南昌330044
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2023, 47(12)
分类号：TN929.3
关键词：残差神经网络(ResNet) 无线信号 通信调制 特征识别
Keywords：ResidualNetwork(ResNet) wirelesssignal communicationmodulation featurerecognition
机标分类号：TP391.41TN971TP273
在线出版日期：2024年2月29日
基金项目：ResNet调制信号智能识别算法分析[
期刊论文] 电声技术--2023, 47(12)慕阳文章将深度残差网络(ResidualNetwork,ResNet)和无线调制信号的星座图相结合,梳理了利用ResNet进行调制信号识别的算法思路,并进行了算法实现,依次完成数据预处理、模型定义、模型训练以及相应的测试.通过分析识别测试结...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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