会议论文《一种桌面无结构文档的实体识别方法》发表于2009年全国理论计算机科学学术年会。该文提出了一种针对桌面无结构文档的实体识别方法，旨在提高非结构化文本中实体的提取效率和准确性。研究结合了自然语言处理与信息抽取技术，通过分析文档内容和格式特征，实现对关键实体的有效识别，为后续的信息处理与应用提供了支持。
文档为pdf格式，0.38MB，总共5页。
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