文档名：基于LLSOMKELM算法的观瞄故障诊断
摘要：针对装甲车辆的观瞄系统,提出一种基于多核极限学习机(multikernelextremelearningmachine,MKELM)的故障诊断模型.利用分级粒子群优化算法(level-basedlearningswarmoptimizer,LLSO)优化模型参数,利用采集历史数据进行仿真实验.结果表明:MKELM有更好的诊断准确度,并且LLSO可解决MKELM相对较多的参数带来的训练速度较慢的问题;与经典的粒子群算法(particleswarmoptimization,PSO)相比,LLSO有着更快的优化速度,证明了LLSO-MKELM可用于观瞄系统故障诊断,并且有着良好的训练速度和准确度.
作者：王文傲 李英顺 张杨 匡博琪 隋欢欢 Author：WangWenao LiYingshun ZhangYang KuangBoqi SuiHuanhuan
作者单位：沈阳工业大学化工过程自动化学院,辽宁辽阳111003沈阳顺义科技有限公司技术部,辽宁沈阳110027
刊名：兵工自动化 ISTIC
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2023, 42(3)
分类号：TJ07
关键词：故障诊断 观瞄系统 多核极限学习机 分级粒子群优化算法 装甲车辆
机标分类号：TP391.41STP274.2
在线出版日期：2023年4月11日
基金项目：辽宁省兴辽英才计划项目基于LLSO-MKELM算法的观瞄故障诊断[
期刊论文] 兵工自动化--2023, 42(3)王文傲 李英顺 张杨 匡博琪 隋欢欢针对装甲车辆的观瞄系统,提出一种基于多核极限学习机(multikernelextremelearningmachine,MKELM)的故障诊断模型.利用分级粒子群优化算法(level-basedlearningswarmoptimizer,LLSO)优化模型参数,利用采集历史数...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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