文档名：基于Token的TFDS异物检测改进方法
摘要：针对TFDS异物检测种类多、识别难的问题,提出了一种基于Token的列车异物检测优化方法,该方法将Token表示与异物检测相融合,探索一种有效的异物类别特征表示方法和异物检测模型,能够实时采集的货车车辆部件图像,实现对货车各部位不同种类异物的动态实时监测.通过多组交叉对比试验验证了该方法的有效性,研究对于强化货车安全保障有重要意义.
作者：武中凯 李花 费继友 Author：WUZhongkai LIHua FEIJiyou
作者单位：大连交通大学机车车辆工程学院,辽宁大连116028;中国铁路投资有限公司,北京100097大连交通大学机车车辆工程学院,辽宁大连116028
刊名：大连交通大学学报 ISTIC
Journal：JournalofDalianJiaotongUniversity
年，卷(期)：2023, 44(1)
分类号：
关键词：TFDS 异物检测 改进算法 GMM聚类
机标分类号：TP391.41U463.33TN915.04
在线出版日期：2023年3月24日
基金项目：国铁集团科研计划重大课题基于Token的TFDS异物检测改进方法[
期刊论文] 大连交通大学学报--2023, 44(1)武中凯 李花 费继友针对TFDS异物检测种类多、识别难的问题,提出了一种基于Token的列车异物检测优化方法,该方法将Token表示与异物检测相融合,探索一种有效的异物类别特征表示方法和异物检测模型,能够实时采集的货车车辆部件图像,实现对货车...参考文献和引证文献
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