一、基本信息
文档名称：基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测研究
文档格式：pdf格式
文档大小：2.38MB
总页数：32页
二、简介
本文研究了基于改进YOLOv8n的煤矿带式输送异物检测方法，旨在提高煤矿运输过程中异物识别的准确率和实时性。针对传统检测方法在复杂环境下性能不足的问题，本文对YOLOv8n模型进行了优化，引入了更高效的特征提取模块和多尺度检测机制。实验结果表明，改进后的模型在检测精度和速度方面均有显著提升，能够有效识别煤流中的金属、木块等异物，为煤矿安全生产提供了可靠的技术支持。
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