基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的风电机组变桨轴承退化状态评估

文档名：基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的风电机组变桨轴承退化状态评估
摘要：针对风电机组变桨轴承服役过程环境噪声干扰严重、退化状态评估精度低的问题,提出一种基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的退化状态评估模型.该模型将监测数据状态特征获取过程由单通道拓展为多通道进行,通过提出的多元精细复合多尺度波动散布熵算法来获取多通道监测数据的多尺度状态特征,并将累积和检验算法与欧氏距离矩阵测度方法相结合,用于定量衡量基准样本与待分析样本间的差异,从而实现变桨轴承退化状态评估.风电机组变桨轴承全寿命周期加速疲劳实验验证结果表明:该模型能够及时捕捉到变桨轴承的初始退化时刻并且准确跟踪整个退化过程.

Abstract：Tosolvetheproblemsofseriousenvironmentalnoiseinterferenceandlowdegradationstateeval-uationaccuracyofwindturbinegeneratorsetpitchbearingduringitsserviceprocess,adegradationstateevaluationmodelcombiningmultivariantrefinedcompositemultiscalefluctuationdispersionentropyandcumulativeEuclideandistancematrixmeasurewasproposed.Inthismodel,thefeatureacquisitionprocessofmonitoringdatawasexpandedfromsinglechanneltomulti-channels,andthemultiscalefeaturesofmul-tichannelmonitoringdatawereextractedthroughtheproposedmultivariantrefinedcompositemultiscalefluctuationdispersionentropyalgorithm.ThenthecombinationofcumulativesumverificationalgorithmandEuclideandistancematrixmeasurewasusedtoevaluatethedifferencebetweenthebenchmarksamplesandanalyzedsamples,andthedegradationstateevaluationofpitchbearingwasrealized.Theverificationresultsofwholelifecycleacceleratedfatigueexperimentofwindturbinegeneratorsetpitchbearingshowthattheinitialdegradationmomentofpitchbearingcanbecapturedtimely,andthewholedegradationprocesscanbeaccuratelytrackedusingthisproposedmodel.

作者：王晓龙   李英晟   付锐棋   何玉灵 Author：WANGXiaolong   LIYingsheng   FURuiqi   HEYuling
作者单位：华北电力大学机械工程系,河北保定071000;华北电力大学河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室,河北保定071000华北电力大学机械工程系,河北保定071000
刊名：动力工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年，卷(期)：2024, 44(5)
分类号：TM315
关键词：风电机组  变桨轴承  退化状态评估  多元精细复合多尺度波动散布熵  累积欧氏距离矩阵测度  
Keywords：windturbinegeneratorset  pitchbearing  degradationstateevaluation  multivariantrefinedcompositemultiscalefluctuationdispersionentropy  cumulativeEuclideandistancematrixmeasure  
机标分类号：TN957.54TB5TG111.8
在线出版日期：2024年6月7日
基金项目：国家自然科学基金，河北省自然科学基金资助项目，河北省高等学校科学技术研究资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的风电机组变桨轴承退化状态评估[
期刊论文]  动力工程学报--2024, 44(5)王晓龙  李英晟  付锐棋  何玉灵针对风电机组变桨轴承服役过程环境噪声干扰严重、退化状态评估精度低的问题,提出一种基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的退化状态评估模型.该模型将监测数据状态特征获取过程由单通道拓展为多通...参考文献和引证文献
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2024-12-14 11:59 上传 基于多元精细复合多尺度波动散布熵和累积欧氏距离矩阵测度的风电机组变桨轴承退化状态评估.pdf

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