文档名：基于高光谱的土壤重金属污染监测方法研究
摘要：土壤重金属污染会对农作物和自然植物的生长构成严重威胁.设计高效率的土壤重金属低浓度污染检测方法,对于土壤环境保护至关重要.为此,提出一种基于高光谱的土壤重金属污染监测方法.首先,利用机载光谱扫描仪远程采集土壤的高光谱样本,并建立土壤样本的高光谱数据集.然后,以数据集为基础,分析土壤中重金属元素的生物特征,提取高光谱数据特征.最后,利用K-means聚类算法对特征数据实施处理,判断土壤重金属污染的类型,实现高精度监测.实验结果表明,该方法的监测准确度较高,且监测性能不受重金属污染浓度的限制.
作者：雷晓慧 楚君Author：LeiXiaohui ChuJun
作者单位：河南省商丘生态环境监测中心,河南商丘476000
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(3)
分类号：X830.2
关键词：机载光谱扫描仪 高光谱数据 自然环境污染源 K-means聚类算法
机标分类号：TP391.41X53S127
在线出版日期：2023年4月24日
基金项目：基于高光谱的土壤重金属污染监测方法研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(3)雷晓慧 楚君土壤重金属污染会对农作物和自然植物的生长构成严重威胁.设计高效率的土壤重金属低浓度污染检测方法,对于土壤环境保护至关重要.为此,提出一种基于高光谱的土壤重金属污染监测方法.首先,利用机载光谱扫描仪远程采集土壤...参考文献和引证文献
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