文档名：基于自适应主成分分析的CVT误差状态评估方法
摘要：由于电力系统的时变性,在对电容式电压互感器(CVT)误差状态进行在线评估时,传统的主成分分析法的误判率较高.为此,本文以移动窗主成分法为更新模型基础,结合指数加权法,提出一种自适应的CVT误差状态在线评估方法.该方法利用窗口部分数据建立主成分模型,通过计算SPE(平方预测误差)统计量和控制线来判断误差变化情况.研究结果表明,本文方法可以有效的减小电力系统波动引起的评估误判率,提高CVT误差状态评估的准确率.
Abstract：Thetraditionalprincipalcomponentanalysismethodhasahighfalserateintheonlineassessmentofcapacitorvoltagetransformer(CVT)errorstateduetothetimevariabilityofpowersystem.Therefore,akindofadaptiveCVTerrorstateonlineassessmentmethodisproposedwiththemovingwindowprincipalcomponentmethodastheupdatemodelfoundationandincombinationwithexponentialweightedmethod.ThemethodbuildsaprincipalcomponentmodelbyusingthewindowdataandjudgestheerrorvariationbycalculatingSPE(squaredpredictionerror)statisticsandcontrollines.TheresearchresultsshowthattheproposedmethodcaneffectivelyreducethefalserateofassessmentcausedbypowersystemfluctuationandimprovetheaccuracyofCVTerrorstateassessment.
作者：徐其丹 刘芳 朱明明 荣高升 鹿晓明 李长久 Author：XUQidan LIUFang ZHUMingming RONGGaosheng LUXiaoming LIChangjiu
作者单位：国网新疆电力有限公司经济技术研究院,乌鲁木齐830002国网新疆电力有限公司,乌鲁木齐830063新疆智诚四方工程造价咨询有限公司,乌鲁木齐830013
刊名：电力电容器与无功补偿
Journal：PowerCapacitor&ReactivePowerCompensation
年，卷(期)：2023, 44(6)
分类号：
关键词：CVT误差状态评估 自适应主成分法 在线评估 移动窗主成分法 指数加权法
Keywords：errorstateassessmentofCVT adaptiveprincipalcomponentmethod onlineassessment movingwindowmethod exponentiallyweightedmethod
机标分类号：U459.2TM762TM451.2
在线出版日期：2024年1月8日
基金项目：基于自适应主成分分析的CVT误差状态评估方法[
期刊论文] 电力电容器与无功补偿--2023, 44(6)徐其丹 刘芳 朱明明 荣高升 鹿晓明 李长久由于电力系统的时变性,在对电容式电压互感器(CVT)误差状态进行在线评估时,传统的主成分分析法的误判率较高.为此,本文以移动窗主成分法为更新模型基础,结合指数加权法,提出一种自适应的CVT误差状态在线评估方法.该方法...参考文献和引证文献
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