特高压直流换流阀饱和电抗器振动声纹特性与松动程度声纹检测方法

文档名：特高压直流换流阀饱和电抗器振动声纹特性与松动程度声纹检测方法
摘要：饱和电抗器作为特高压直流换流阀的核心装备,运行中产生的振动声音包含大量的信息,其状态评估对换流阀的安全运行具有重要意义.该文提出一种基于优化S变换和改进深度残差收缩网络的饱和电抗器铁心松动程度声纹识别模型.首先开展了高频脉冲激励下的饱和电抗器振动试验,并测量了不同铁心松动程度下的声纹信号;其次在声信号频谱主值区间内,根据能量聚集性优化高斯窗参数来提高声纹图谱的时频分辨率;然后对松动后的声纹特性进行分析,发现高低频比和低频分量主频占比两个特征指标仅能对松动程度较高的状态做出预警;最后采用五个不同方位测点的铁心松动数据代入基于自适应参数修正线性单元的改进深度残差收缩网络中进行训练,来消除声纹图中的冗余信息,并对不同松动程度下的特征进行独立映射,从而增强共同特征的学习能力.研究结果表明,该文模型对电抗器不同铁心松动程度的平均识别准确率达到95.93％,优于传统深度学习算法,可为饱和电抗器在线监测提供重要依据.

作者：刘云鹏   来庭煜   刘嘉硕   魏晓光   裴少通 Author：LiuYunpeng   LaiTingyu   LiuJiashuo   WeiXiaoguang   PeiShaotong
作者单位：河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学)保定071003先进输电技术国家重点实验室(全球能源互联网研究院有限公司)北京102209
刊名：电工技术学报 ISTICEIPKU
Journal：TransactionsofChinaElectrotechnicalSociety
年，卷(期)：2023, 38(5)
分类号：TM474
关键词：饱和电抗器声纹  优化S变换  铁心松动试验  特征提取  改进深度残差收缩网络  
机标分类号：TP391.41TP183TN912.34
在线出版日期：2023年3月17日
基金项目：国家重点实验室开放基金，北京市自然科学基金资助项目特高压直流换流阀饱和电抗器振动声纹特性与松动程度声纹检测方法[
期刊论文]  电工技术学报--2023, 38(5)刘云鹏  来庭煜  刘嘉硕  魏晓光  裴少通饱和电抗器作为特高压直流换流阀的核心装备,运行中产生的振动声音包含大量的信息,其状态评估对换流阀的安全运行具有重要意义.该文提出一种基于优化S变换和改进深度残差收缩网络的饱和电抗器铁心松动程度声纹识别模型....参考文献和引证文献
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2024-12-14 02:45 上传 特高压直流换流阀饱和电抗器振动声纹特性与松动程度声纹检测方法.pdf

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