在車載網路中以車流動態預測資訊為基礎之封包路段延遲估算

文档名：在車載網路中以車流動態預測資訊為基礎之封包路段延遲估算
传统路由预测方式,通常是藉由当下所获取各路段的车流资讯作为路径决策的传递依据,但车流量和道路状况却会随时间不断变动,这也让传统最佳路径的决策带来失准的情形.因此未来短期时间内各路段流量之预测将是封包延迟估算之重要参考,据此再计算出最佳之传递路径.预测方法的首要目标是提高预测精准度,让预测误差率越小越好.本论文提出一封包动态路段延迟预测方法,首先利用历史资料来进行车流量的预测,进而估算出封包路段延迟,降低预测误差.实验模拟针对日期属性类别(假日及非假日)和时段类别(尖峰、离峰以及凌晨)与延迟平均预测方法进行效能分析比较,实验模拟结果显示出本论文所提出之动态路段延迟预测在各时段的预测误差皆小于延迟平均预测,而且尖峰时段的预测误差会更优于离峰时段.
作者：王朱福謝佳岑
作者单位：國立屏東大學資訊科學系
母体文献：2016电脑资讯与多媒体应用研讨会论文集
会议名称：2016电脑资讯与多媒体应用研讨会  
会议时间：2016年5月16日
会议地点：台湾
主办单位：国立屏东大学资讯科学系
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：车载网络  路由预测  封包动态路段  延迟估算
在线出版日期：2019年11月20日
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