以倒傳遞類神經網路預測公車紅27路線旅行時間

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先进用路人资讯服务系统(ATIS)和先进公共运输服务系统(APTS)备受重视,而公车旅行时间预测系统为这两项之结合,从过去研究的平均历史模型、回归模式、卡门滤波到类神经网路的应用都有着显着的效果,然而先前的研究都是从GPS或智慧型手机、电子票证取得资料进行预测,本研究则尝试使用人工调查的方式,将会影响的变数带入倒传递类神经网路进行预测,结果表示,也能达到相当好的预测结果.
作者：范俊海蔡昀
作者单位：運輸科學研究所,淡江大學,台灣
母体文献：第十五届海峡两岸智能运输系统学术研讨会论文集
会议名称：第十五届海峡两岸智能运输系统学术研讨会  
会议时间：2015年8月1日
会议地点：台湾新竹
主办单位：中国人工智能学会,武汉理工大学
语种：chi
分类号：O3G25
关键词：公车  旅行时间  预测系统  倒传递类神经网路
在线出版日期：2018年5月24日
基金项目：
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