文档名：一种基于模糊偏好关系的DS证据理论信息融合方法
多传感器信息融合技术在故障诊断和各种应用中扮演着重要的角色,Dempster-Shafer(D-S)证据理论通常被用来改善系统性能.但是,当证据之间存在冲突时,往往会产生反直觉的结果.在D-S证据理论中,冲突管理是一个开放性问题.基于余弦角函数、邓熵方差和群体决策模糊偏好关系分析,提出了一种新的多传感器信息融合方法.实验结果表明,该方法可以克服D-S证据理论的局限性,与其他现有的方法对比,能实现多传感器信息更可靠的融合.
作者：刘放 王衍学
作者单位：桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室,北京100044
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：故障诊断 多传感器信息融合 D-S证据理论 冲突管理 模糊偏好关系
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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