文档名：建筑能耗大数据清洗与案例研究
建筑能耗预测和建筑节能调控与用能优化具有重要意义.然而,目前有关建筑能耗预测方法只针对特定的数据类型,省略数据清洗过程,且往往实现过程较为复杂,可借鉴性较差.本研究提出一个预测建筑能耗的完整流程,详细论述了流程的四个步骤:确定主要影响因素、脏数据识别与标记、数据清洗、模型构建与对比,并对比了流程中可以采用的几种大数据清洗方法和预测模型构建方法.最后通过一个案例研究验证了该流程的科学性与有效性.
作者：陈旺 张云翼 林佳瑞
作者单位：清华大学土木工程系,北京100084清华大学土木工程系,北京100084;清华大学(土水学院)-广联达BIM联合研究中心,北京100084
母体文献：第六届全国BIM学术会议论文集
会议名称：第六届全国BIM学术会议
会议时间：2020年11月7日
会议地点：太原
主办单位：中国图学学会
语种：chi
分类号：TP2TH1
关键词：建筑节能 数据清洗 能耗预测 模型构建
在线出版日期：2021年7月19日
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