文档名：基于双脉冲特征的滚动轴承缺陷尺寸估计方法研究
当滚动轴承的滚道出现疲劳剥落时,滚动体进入和退出缺陷区域时会产生双脉冲现象.通过对双脉冲信号的提取,提出了一种基于双脉冲特征的滚动轴承缺陷尺寸估计的方法.首先运用AR滤波器对原始故障信号进行预白化处理,然后对降噪后的信号进行变分模态分解(VMD),并根据峭度和互信息最大原则选择有效分量进行信号重构,采用包络方法分析该重构信号,得到包含有双脉冲特征的有效信号,根据此特征确定滚动体进入和退出缺陷时所对应的时间,并估计轴承的缺陷尺寸.通过试验验证该方法可以有效提取双脉冲特征,并识别故障缺陷尺寸的大小.
作者：赵伟坤 剡昌锋 王伟 高嵩
作者单位：兰州理工大学机电工程学院,兰州730050大连机车车辆厂配件四分厂,大连116021
母体文献：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议论文集
会议名称：2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议
会议时间：2018年8月1日
会议地点：内蒙古包头
主办单位：中国机械工程学会,中国振动工程学会,中国设备管理协会
语种：chi
分类号：
关键词：滚动轴承 缺陷尺寸估计 双脉冲信号 变分模态分解 包络分析
在线出版日期：2021年12月15日
基金项目：
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