文档名：基于排队论和累积图的机场安检流程优化
随着全球经济与贸易的日益繁荣,机场客流量持续攀升,如何在确保成本不增加的前提下,提高机场的安检效率,提高顾客的满意度,以及如何调配资源以优化安检系统成为一个挑战.该文基于马尔可夫过程,Lee-Taylor公式和Kalmoghof方程,首先构建了稳态排队网络模型,并确定了瓶颈区.然后考虑拥堵指标的相关影响,对高峰期的瓶颈区进行分析,基于累积图构建了非稳态排队网络模型,解释了等待时间通常很短暂的机场产生异常的长航线事故的原因,并在此基础上基于资源动态分配对模型进行了优化.模型结果表明,优化后服务强度降低了32.9％,平均排队长度和平均排队时间均减少了76.6％,证明了该模型的有效性.最后,以不同乘客的文化差异为切人点,对排队系统进行了敏感性分析.本文提出的建议和结论可为机场安检工作的优化提供一些参考.
作者：刘小叶
作者单位：同济大学经济与管理学院建设管理与房地产系
母体文献：第22辑同济大学研究生创新论坛论文集
会议名称：第22辑同济大学研究生创新论坛
会议时间：2019年10月1日
会议地点：上海
主办单位：同济大学
语种：chi
分类号：TP3F56
关键词：机场安检 流程优化 排队论 累积图
在线出版日期：2022年8月19日
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