文档名：基于动态注意力DAGRU的特定目标情感分类
特定目标情感分类是一个极具挑战的任务,其目的是确定上下文语境中某些实体所表达的情感.由于目标实体的情感依赖于实体本身以及对上下文的理解,在分类时应该同时考虑句子和目标实体,并且需要将目标实体与上下文语义进行充分地整合.因此,本文提出:句子、目标实体共同编码方法;基于动态注意力DAGRU(DynamicAttentionGatedRecurrentUnit)的特定目标情感分析方法.共同编码是指同时对句子和目标实体进行语义编码,能为目标实体增加上下文语义;动态注意力机制能动态地改变模型对上下文单词的注意力以及目标实体的表示,从而更有效地获取上下文情感特征,使模型更准确地识别不同目标实体的情感类别.本文模型在SemEval2014的数据集Laptop、Restaurant上进行实验,实验结果表明,基于动态注意力DAGRU的模型相比基于标准注意力的模型结果有显著提高.
作者：李丽双周安桥刘阳钱爽郭元凯
作者单位：大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116024
母体文献：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)论文集
会议名称：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)
会议时间：2018年10月19日
会议地点：长沙
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：特定目标 情感分析 动态注意力机制 共同编码
在线出版日期：2021年9月13日
基金项目：
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