基于大数据的油田报警参数优化技术研究

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2024-12-10 14:37 | 查看全部 阅读模式

文档名:基于大数据的油田报警参数优化技术研究
油田SCADA系统的技术核心是实时数据监控与生产预警报警,但面对现场复杂的工艺流程及多变的运行方式,报警参数的确认与调整主要依靠员工经验,现场超过85%的报警为无效报警.通过利用大数据分析、优化报警机制等一系列手段,能够将重要报警从大量的报警信息中挖掘出来,员工不必疲于处理各类无效报警,从而实现SCADA系统对各类工况的有效报警.
作者:刁海胜郑新军马建荣罗凌燕朱文涛
作者单位:长庆油田分公司第三采油厂,宁夏银川750006
母体文献:2018中国石油化工智能工厂科技高峰论坛暨第九届中国石油化工重大工程仪表控制技术高峰论坛论文集
会议名称:2018中国石油化工智能工厂科技高峰论坛暨第九届中国石油化工重大工程仪表控制技术高峰论坛  
会议时间:2018年4月11日
会议地点:山东泰安
主办单位:中国仪器仪表学会,中国石油和石化工程研究会,中国化工报社
语种:chi
分类号:TP3U66
关键词:采油厂  SCADA系统  参数优化  大数据
在线出版日期:2022年2月28日
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