基于广义S变换及遗传优化神经网络的谐振接地系统单相接地故障区段定位

文档名：基于广义S变换及遗传优化神经网络的谐振接地系统单相接地故障区段定位
谐振接地配电网系统单相接地故障的故障特征受现场环境影响较大,利用单一方法进行故障定位准确性不高.本文提出一种将广义S变换的能谱相似度及特征频段幅值比作为特征量,并通过经遗传算法优化的人工神经网络进行模糊故障定位的新方法,利用现有硬件设施，且不受中性点运行方式、接地电阻、过渡电阻以及线路结构的影响，只需使用暂态零模电流，无需加装电压互感器或信号注入设备。通过仿真及现场录波数据验证了该方法具有较高的准确性和可靠性.由于暂态零模电流不受消弧线圈补偿作用的影响，所以本方法也能够适用于中性点不接地系统。
作者：黄妍妍 李天友 黄建业
作者单位：福州大学电气工程与自动化学院,福州350116;福建省电力有限公司技术中心,福州350007福建省电力有限公司,福州350003福建省电力有限公司电力科学研究院
母体文献：
会议名称：福建省电机工程学会第十六届学术年会  
会议时间：2016年9月1日
会议地点：福州
主办单位：福建省电机工程学会
语种：chi
分类号：P33TM7
关键词：配电网  谐振接地系统  单相接地故障  S变换  人工神经网络
在线出版日期：2017年3月31日
基金项目：
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